CIO.com 网站2022年9月29日发表了一篇题为《数据讲故事，数据驱动决策的关键技能》，讲述了为什么以及如何用数据讲故事。
很有意思的是，国内一家大数据公司就叫“数说故事”，想必其价值主张就是“数据讲故事”吧！
CIO.com这篇文章内容简述如下：
为什么需要数据讲故事？
IT和数据分析部门领导，为了能让关键利益相关者理解数据、做出决策，要将数据翻译成能够轻松理解的、引人注目的故事。
什么是数据讲故事？
通过叙事和可视化手段来传达数据中获得的见解。
数据讲故事的元素？
包括数据可视化、叙事和背景。
数据可视化，即图形、图像等极具视觉吸引力的组件。
叙事就是故事，谁、什么、在哪、为什么。
背景就是需要观众知道的基础信息。
数据讲故事的步骤？
1，识别“顿悟”，讲述者要找出1到3个关键的顿悟性的见解，并专注于讲解这几个见解。而不是倾倒数据。
2，讲解数据的来源的故事。
3，讲解数据中的伟大的转折，令人惊艳的意料之外的数据变化。
4，一步一步、循序渐进地展示数据的故事，而不是一下子把所有数据倾倒出来。
5，用声音、肢体语言强调和突出关键数据。
6，设置英雄和反派，对比正反角色不同的情节推进。
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大数据分析的结果，是为了决策和行动，而为了做出决策和行动，就需要关键利益相关者理解数据分析的结果，因此需要数据负责人以故事的形式解读数据。
这与OKR有什么关系呢？
这两年我注意到，国内一家大数据公司“神策数据”提出了SDAF模型，即Sense（感知）、Decision（决策）、Action（行动）、Feedback（反馈）四个环节构成的循环。
神策数据认为：
神策之前一直在帮客户建立更好的 Sense、Decision、Feedback，但是我们不做 Action，因为 Action 是与客户业务相关的，我们不要乱插手。但是事实上许多客户都无法做到 Action，无法实现数据驱动业务。
这就是本文在“数据”这个大主题下引入OKR的缘由，OKR就是负责Action的。
神策数据很敏锐地发现了“SDAF”模型，他们认识到要让企业的数据战略成功，SDAF循环里的每一个环节都是制约条件，都不可或缺。神策数据的洞察很准确，事实上业内早已经有了与“SDAF”极为相似的模型，名为“OODA循环”，即Observe（观察）、Orient（定向）、Decide（决策）、Act（行动）。OODA是源于军事的理论，作者发现，行动能力100分、观察能力70分的战机，总是败于行动能力90分、观察能力90分的战机，由此总结出成功取决于在不确定环境中快速适应和快速决策的能力，而不管哪一方在技术上占据优势。这个想法最终演变成OODA循环，现在，OODA已经是应用于商业决策、敏捷企业等领域的知名理论。
OODA之所以把观察、定向、决策、行动组成一个循环，一是因为这四个环节是一个链条上的关键环节，哪个环节薄弱都会影响整体效果，也就是说它们是空战这个系统里的主要制约因素，参考制约理论：
任何系统至少存在着一个制约因素——瓶颈，否则它就可能有无限的产出。因此要提高一个系统（任何企业或组织均可视为一个系统）的产出，必须要打破系统的瓶颈。任何系统可以想象成由一连串的环所构成，环与环相扣，这个系统的强度就取决于其最薄弱的一环，而不是其最强的一环。
二是强调不断地、快速地循环，“Act行动”的结果会进入下个循环，作为“Observe观察”的一个输入项，这样就能打造出快速反应的敏捷能力。
放到本文的主题中，大数据分析就是“观察”，而用数据讲故事就是为了便于决策者理解“观察”到的数据，以进行“决策”。而“决策”出的决定需要采取“行动”，可以用OKR去支撑“行动”。也就是说，用数据讲故事和OKR，都是用来增强OODA循环里的某一个环节。
从另一角度看，OKR的有效使用，也是需要有数据作为背景信息的。就像亚马逊高管团队会议上，高管要以6页纸的叙述文形式提出提案，叙述文实际上也相当于“用数据讲故事”，而提案的目的是做决策、采取行动。OKR也是要定义行动的目标，因此OKR一定需要数据作为输入，即为什么要执行这个OKR？有什么数据作为依据？同时，我们在OKR的执行过程中，不但要观察OKR的关键结果数据，也需要去观察其他的KPI数据，就像一个司机不但要观察“行驶到哪里了”这个OKR关键结果数据，也需要观察油量、时速等KPI数据。
实际上嗨马OKR的周会看板和OKR复盘会看板上，不但有OKR，也有“关键指标”，这些指标就是团队要观察的数据。可能以后还需要一个“故事”卡片，这个故事卡片呈现的就是数据的故事化解读。
正好9月份ComputerWorld.com也发表了一篇文章，讲“数字白板”产品在2022年增长迅猛。
数字白板这些工具也被称为可视化协作平台或共享画布应用程序，让混合团队通过在线界面进行可视化协作。
在 2022 年 3 月至 2022 年 5 月期间，Box、 ClickUp、 Mural、 BlueJeans和Zoom都发布了推出新白板产品或对现有白板工具进行重大更新的公告。
数字白板产品的火热，是由于在家办公带来的需求。另一方面我们也可以意识到，数字白板产品可帮助“用数据讲故事”。
也就是说，数据驱动型企业，如果您的大数据分析（观察）能力已经达到要求，那么用数字白板来讲数据的故事，用OKR去支撑数据决策出的行动，可能是您提升“数据驱动业务战略”这个系统的产出的办法。
从“颠覆性创新”理论来看，颠覆性或者破坏性技术（Disruptive Technologies）的一个特点就是创新企业发掘了某产品的新质量维度，将新质量维度大幅提升，同时可能会牺牲一些已有的质量维度。这样就会在巨头公司的眼皮底下，发展出自己的破坏性力量，之所以具有破坏性，是因为其将已有的质量维度牺牲了，巨头在乎这些质量维度，无法跟进，眼睁睁看着创新企业发展壮大最终颠覆自己。
作为数据驱动型企业，如果把“数据驱动”理解为一个产品，这个产品的哪个质量维度，还没有或无法被你的竞争对手发展呢？可能是“数说故事”维度、可能是“OKR”维度。
去找到这个维度吧，实现自己的无法被追赶和拦截的创新。
